基本信息：
崔哲思，男，汉族，1997年出生，中国共产党党员。中国地质大学（武汉）石油与天然气工程学科博士后研究员，主要从事三维地学建模、地质结构-属性精细表征、深度学习地学应用等方面的研究，作为骨干成员参与多项国家自然科学基金项目和省部级科技攻关项目，发表相关论文18篇，其中以第一及通讯作者在Water Resources Research (3)、Journal of Hydrology (2)、Computers & Geosciences等领域权威期刊发表论文7篇, 申请国家发明专利12项（已获授权4项），登记软件著作权6项。与美国爱达荷大学、佐治亚理工学院、瑞士洛桑大学等国内外多个团队开展了研究合作，相关研究成果在国际地质大会（IGC）、国际数学地球科学协会年会（IAMG）、中国地球科学联合学术年会、全国大数据与数学地球科学学术研讨会等国际、国内学术会议上进行交流报告十余次，担任Journal of Hydrology、Computers & Geosciences、Earth Science Informatics等多个国际学术期刊审稿人和审稿工作。获评中国地质大学年度十大研究生标兵，获中国地质大学青年五四奖章，信息拔尖人才一等奖学金，社会捐赠类锐鸣校友奖学金、校科技论文报告会一等奖，2023年获中国地理信息科技进步二等奖1项。
邮箱：czs@cug.edu.cn
工作和教育背景：
2024.09-至今 中国地质大学（武汉），新能源学院，博士后研究员
合作导师：蒋 恕 教授
2019.09-2024.06 中国地质大学（武汉），计算机学院，工学博士（硕博连读），地学信息工程
导师：刘 刚 教授、陈麒玉 教授
2015.09-2019.06 大连理工大学，软件学院，工学学士，网络工程
学术论文：
Cui, Z., Chen, Q., Luo, J., Ma, X., & Liu, G. (2024). Characterizing subsurface structures from hard and soft data with multiple-condition fusion neural network. Water Resources Research, 60(11), e2024WR038170. （T1，中科院一区TOP期刊）
Cui, Z., Chen, Q., Liu, G., & Xun, L. (2024) SA-RelayGANs: a novel framework for the characterization of complex hydrological structures based on GANs and self-attention mechanism. Water Resources Research, 60(1), e2023WR035932. DOI: 10.1029/2023WR035932（T1，中科院一区TOP期刊）
Cui, Z., Chen, Q., & Liu, G. (2023). A two-stage downscaling hydrological modeling approach via convolutional conditional neural process and geostatistical bias correction. Journal of Hydrology, 620, 129498. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2023.129498（T1，中科院一区TOP期刊）
Cui, Z., Chen, Q., & Liu, G. (2022). Characterization of subsurface hydrogeological structures with convolutional conditional neural processes on limited training data. Water Resources Research, 58(12), e2022WR033161. DOI: 10.1029/2022WR033161（T1，中科院一区TOP期刊）
Chen, Q., Cui, Z*., Liu, G., Yang, Z., & Ma, X. (2022). Deep convolutional generative adversarial networks for modeling complex hydrological structures in Monte-Carlo simulation. Journal of Hydrology, 610, 127970. DOI： 10.1016/j.jhydrol.2022.127970（T1，中科院一区TOP期刊）
Cui, Z., Chen, Q., Liu, G., Mariethoz, G., & Ma, X. (2021). Hybrid parallel framework for multiple-point geostatistics on Tianhe-2: A robust solution for large-scale simulation. Computers & Geosciences, 157, 104923. DOI: 10.1016/j.cageo.2021.104923（T2）
Cui, Z., Chen, Q., Liu, G., Ma, X., & Que, X. (2021). Multiple-point geostatistical simulation based on conditional conduction probability. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 35(7), 1355-1368. DOI: 10.1007/s00477-020-01944-4（T2）
Fan, W., Liu, G., Chen, Q., Cui, Z., Fang, H., Chen, G., & Wu, X. (2024). Automatic reconstruction of geological reservoir models based on conditioning data constraints and BicycleGAN. Geoenergy Science and Engineering, 234, 212690.
Mohamed Taha, A. M., Liu, G., Chen, Q., Fan, W., Cui, Z., Wu, X., & Fang, H. (2024). Toward Data-Driven Mineral Prospectivity Mapping from Remote Sensing Data Using Deep Forest Predictive Model. Natural Resources Research. DOI: 10.1007/s11053-024-10387-5
Fan, W., Liu, G., Chen, Q., Cui, Z., Wu, X., & Zhang, Z. (2024). Stochastic reconstruction of geological reservoir models based on a concurrent multi-stage U-Net generative adversarial network. Computers & Geosciences, 186, 105562.
Liu, G., Fang, H., Chen, Q., Cui, Z., & Zeng, M. (2022). A feature-enhanced MPS approach to reconstruct 3D deposit models using 2D geological cross sections: A case study in the Luodang Cu deposit, Southwestern China. Natural Resources Research, 31(6), 3101-3120.
Yang, Z., Chen, Q., Cui, Z., Liu, G., Dong, S., & Tian, Y. (2022). Automatic reconstruction method of 3D geological models based on deep convolutional generative adversarial networks. Computational Geosciences, 26(5), 1135-1150.
Fan, W., Liu, G., Chen, Q., Lu, L., Cui, Z., Zuo, B., & Wu, X. (2024). Extraction of weak geochemical anomalies based on multiple-point statistics and local singularity analysis. Computational Geosciences, 28, 157-173.
Fan, W., Liu, G., Chen, Q., Cui, Z., Yang, Z., Huang, Q., & Wu, X. (2023). Geological model automatic reconstruction based on conditioning Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty. Earth Science Informatics, 16, 2825-2843.
Huang, Q., Chen, Q., Liu, G., & Cui, Z. (2023). Visualization facilitates uncertainty evaluation of multiple-point geostatistical stochastic simulation. Visual Intelligence, 1(1), 12.
Chen, D., Chen, Q., Cui, Z., Wang, R., & Liu, G. (2023). SA-VAE: a novel approach for reservoir characterization based on variational auto-encoder and selective attention mechanism. Earth Science Informatics, 16, 3283-3301.
Chen, Q., Zhou, R., Liu, C., Huang, Q., Cui, Z., & Liu, G. (2023). pyMPSLib: A robust and scalable open-source Python library for mutiple-point statistical simulation. Earth Science Informatics, 16, 3179-3190.
Chen, Q., Cui, Z., Liu, G., Liu, J., & Ma, X. (2020, December). CPU-MIC acceleration of multiple-point statistical simulation on Tianhe-2. In 2020 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC/SmartCity/DSS) (pp. 700-707). IEEE.
发明专利：
陈麒玉, 崔哲思, 刘刚, 杨子潇. 基于深度卷积生成对抗网络的地质模型快速生成方法，ZL202111390972.2, 授权日：2024.11.22.
陈麒玉, 杨子潇, 崔哲思, 刘刚. 基于深度卷积生成对抗网络的三维地质模型自动重构方法，ZL202111382943.1, 授权日：2024.10.18.
陈麒玉, 崔哲思, 刘刚, 何珍文, 张军强, 张志庭. 一种面向多点地质统计随机模拟过程的混合并行方法，ZL202110602686.1，授权日：2022.05.27.
陈麒玉, 刘刚, 崔哲思, 张军强, 何珍文, 张志庭, 张夏林, 田宜平. 基于条件传导概率的多点地质统计学随机模拟方法，ZL202010477139.0，授权日：2021.08.24.
陈麒玉, 方洪峰, 刘刚, 崔哲思. 基于特征增强策略的多点统计三维矿体自动建模方法，202210451663.X, 公开日：2022.10.11. (公开审核中)
陈麒玉, 崔哲思, 刘刚. 一种基于卷积条件神经过程的多尺度地质模型构建方法，202211059388.3, 公开日：2022.11.25. (公开审核中)
崔哲思, 陈麒玉, 刘刚. 一种多条件数据融合神经网络的地质结构建模方法及设备，202311187736.X, 公开日：2023.11.15. (公开审核中)
刘刚, 崔哲思, 陈麒玉. 一种基于生成对抗网络的地质模型快速生成方法及装置，202311133167.0, 公开日：2023.11.09. (公开审核中)
刘刚, 范文遥, 陈麒玉, 崔哲思, 陈根深, 吴雪超, 王思璇. 基于并发生成对抗网络的储层模型多尺度精细表征方法，2023108919278, 公开日：2023.10.06. (公开审核中)
陈麒玉, 陈大颉, 崔哲思. 基于深度学习的储层表征方法、装置、设备及存储介质，202311048619.5, 公开日：2023.12.05. (公开审核中)
刘刚, 范文遥, 陈麒玉, 崔哲思, 方洪峰, 陈根深, 程俊杰. 基于双重循环生成对抗网络的复杂地质体精细表征方法, 202311640312.4, 公开日：2024.03.01. (公开审核中)
刘刚, 李程颖, 张晨, 范文遥, 任万东, 陈麒玉, 崔哲思. 一种基于八度卷积与生成对抗网络的三维地质建模方法, 202410419933.8, 公开日：2024.08.27. (公开审核中)
获奖情况：
崔哲思（12/12），中国地理信息产业协会，复杂城市地质空间三维多尺度智能建模关键技术及应用，地理信息科技进步奖，二等奖，2023.
崔哲思，中国地质大学，青年五四奖章，2023.
崔哲思，中国地质大学，2023-2024年度十大标兵研究生，2023.
崔哲思，中国地质大学，社会（捐赠类）专项奖学金，锐鸣校友奖学金，2023.
崔哲思，中国地质大学，信息拔尖人才一等奖学金，2023.
崔哲思，中国地质大学，第三十一届科技论文报告会一等奖，2021.
崔哲思，中国地质学会，第二届数据驱动与地学发展全国学术研讨会优秀报告，2024.
崔哲思，中国矿物岩石地球化学学会，第八届中国人工智能与大数据地球科学学术研讨会暨第二届空间地球大数据高峰论坛优秀报告，2024.
科研项目：
中海石油（中国）有限公司北京研究中心，CCL2023RCPS0426RSN，基于元宇宙的储层缝网智能化研究，2023.12-2025.02，在研，参与
国家自然科学基金面上项目，42372345，基于语义增强多点地质统计的三维地质体精细建模方法，2024.01-2027.12，在研，参与
国家自然科学基金面上项目，42172333，基于混合粒度并行多点统计模拟的高精度三维地质建模关键技术，2022.01-2025.12，在研，参与
国家自然科学基金青年项目，41902304，基于多点地质统计学的城市地质空间三维精细建模方法研究，2020.01-2022.12，已结题，参与
国家自然科学基金联合基金重点项目，U1711267，城市地质环境时空透视与大数据融合关键技术，2018.01-2021.12，已结题，参与
黑龙江省科学技术厅，“揭榜挂帅”科技攻关项目，DQYT-2022-JS-750，“古龙页岩油大数据分析系统构建技术研究”项目课题“深度学习和地质统计学相结合的动态地质建模系统”，2021.06-2023.12，已结题，参与
国家自然科学基金国际合作专项项目，41942039，知识驱动的三维地质结构-属性一体化精细表征与模拟，2020.01-2020.12，已结题，参与
“地学长江计划”一般项目，CUGCJ1810，多尺度三维地质体模型库关键技术与长江流域应用示范，2018.01-2020.12，已结题，参与
武汉市知识创新专项-曙光计划项目，知识-数据联合驱动的城市地质空间三维精细建模方法研究，2022.06-2024.06，在研，参与
学术报告：
复杂地质体结构-属性精细表征与应用，口头汇报，第二届数据驱动与地学发展全国学术研讨会，2024.
Characterizing subsurface structures from hard and soft data with multiple-condition fusion neural network, Oral presentation, The 37th International Geological Congress (IGC 2024), 2024.
顾及隐含特征一致性的三维地质结构智能表征方法，口头汇报，第八届中国人工智能与大数据地球科学学术研讨会暨第二届空间地球大数据高峰论坛，2024.
SA-RelayGANs: a novel framework for the characterization of complex hydrological realism based on GANs and self-attention mechanism, Remote Oral Presentation, 22nd Annual Conference of the International Association for Mathematical Geosciences (IAMG 2023), 2023.
基于GANs和自注意力机制的复杂地质现象精细表征方法，口头汇报，数据驱动与地学发展专业委员会成立暨首届全国学术研讨会，2023.
基于条件卷积神经过程的复杂地质结构多尺度表征方法，口头汇报，第十九届全国数学地质与地学信息学术研讨会，2023.
Characterization of subsurface hydrogeological structures with convolutional conditional neural processes on limited training data, Remote Oral Presentation, 21nd Annual Conference of the International Association for Mathematical Geosciences (IAMG 2022), 2022.
基于深度卷积生成对抗网络的三维地质模型自动重构方法，口头汇报，首届全国矿产勘查大会，2022.
基于深度卷积生成对抗网络的复杂地质结构及现象的自动重构方法，口头汇报，第五届全国大数据与数学地球科学学术研讨会，2021.
基于天河二号的多点地质统计模拟过程的混合并行策略，远程口头汇报，第四届全国大数据与数学地球科学学术研讨会，2020.
基于深度卷积生成对抗网络和多点统计模拟的三维地质建模方法，口头汇报，2020年中国地球科学联合学术年会，2020.
